Guía para estudiantes de Ciencia de Datos
Cómo explorar y limpiar un dataset con IA
Sube el dataset y pide al intérprete de código un perfil: tipos, faltantes, atípicos y distribuciones con gráficas. Decide tú cómo tratar cada problema y pide que documente las decisiones para tu informe.
Paso a paso
- 1
Perfil
Tipos, faltantes y estadísticas por columna.
- 2
Visualiza
Distribuciones y correlaciones.
- 3
Decide
Qué imputar, qué eliminar y por qué.
- 4
Documenta
Pide un registro de decisiones para el informe.
Pruébalo en tu Box
Crea un Box para la materia, sube tus materiales y pega esto:
“Con este dataset, haz un perfil de cada columna (tipo, faltantes, atípicos), grafica las distribuciones principales y propón cómo tratar los faltantes, explicando las opciones.”
Lo que usarás de BrainBox
Intérprete de código
Explora, limpia, modela y visualiza tus datasets.
Búsqueda académica
Busca en arXiv papers de aprendizaje automático con referencia.
Fuentes oficiales de Colombia
Consulta fuentes oficiales de Colombia como el DANE, el DNP o el Banco de la República.
