Guía para estudiantes de Ciencia de Datos
Cómo entender modelos de machine learning con IA (no solo usarlos)
Pide la intuición y las matemáticas del modelo citadas a tus materiales, y luego un experimento con el intérprete de código que muestre el efecto de cada hiperparámetro. Explicar el porqué es lo que te evalúan.
Paso a paso
- 1
Tus materiales
Diapositivas, libro y notebooks del curso.
- 2
Intuición y matemática
Función de costo y supuestos, citados.
- 3
Experimenta
Cambia un hiperparámetro y grafica el efecto.
- 4
Explica
Escribe tú la explicación del resultado.
Pruébalo en tu Box
Crea un Box para la materia, sube tus materiales y pega esto:
“Con mis diapositivas, explícame la regresión logística (función de costo y supuestos) y luego entrena con el intérprete de código un modelo con distintos valores de regularización, graficando el error de entrenamiento y validación.”
Lo que usarás de BrainBox
Intérprete de código
Explora, limpia, modela y visualiza tus datasets.
Búsqueda académica
Busca en arXiv papers de aprendizaje automático con referencia.
Fuentes oficiales de Colombia
Consulta fuentes oficiales de Colombia como el DANE, el DNP o el Banco de la República.
